研究人员最近开发了一种名为 REPA 的新技术，旨在加速 AI 图像生成模型的训练速度。REPA 代表 REPresentation Alignment，通过整合来自 DINOv2等模型的高质量视觉表示来提高训练速度和输出质量。传统的扩散模型通常会创建嘈杂的图像，然后逐渐将其细化为干净的图像。REPA 增加了一个步骤，将在此去噪过程中生成的表示与来自 DINOv2的表示进行比较。然后，它将扩散模型的隐藏状态投影到 DINOv2的表示上。研究人员表示，REPA 不仅提高了训练效率，还提高了生成的图像质量。使用各种扩散模型架构

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